摘要
计算机辅助的语言学习是应用语言学研究的重要内容之一。智能时代,计算机技术在语言学习中的作用与角色都在发生改变,然而学界对智能技术的特征缺乏历时分析与整体把握。为了解该领域研究现状及空白,本研究以Web of Science社会科学引文索引(SSCI)数据库中2010—2020年发表的334篇计算机辅助的语言学习高相关文献为研究样本,通过Cite Space知识图谱软件进行可视化分析,呈现了整体发展趋势、高产国家、高引作者、热点分布等。在此基础上,深入分析相关文献,通过梳理该领域涉及的技术、研究内容和研究方法等,发现研究空白,以期为今后如何在语言教育中更有效应用智能技术提供参考与启示。
Computer assisted language learning(CALL)is an important research topic in the field of applied linguistics.In the age of intelligence,it is necessary to find out the different roles plays in language learning.However,studies on CALL from a diachronic perspective are inadequate.This study takes 334 highly CALL-related research articles from the Web of Science social citation index(SSCI)database as the research subject to explore the current situation and gaps in this field.Visual analysis is conducted through CiteSpace to present the overall development trend,high-yield countries,high-citation authors,top concerns distribution,etc.On this basis,this paper also analyses the applied technologies,research contents,methods and points out the research gap.Recommendation is made in the end to provide reference for applying CALL to the field of language education.
作者
朱晔
王陈欣
金慧
Zhu Ye;Wang Chenxin;Jin Hui
出处
《外语教学》
CSSCI
北大核心
2021年第5期51-56,共6页
Foreign Language Education
基金
全国教育科学“十三五规划”年度课题一般项目“优质慕课建设全程的多维质量保障体系研究”(项目编号:BCA190077)
2019年上海市哲学社会科学规划一般项目“拔尖创新外语人才融合培养研究”(项目编号:2019BYY009)的阶段性研究成果。