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基于姿态估计的异常跌倒检测算法设计与实现 被引量:2

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摘要 本文针对老年人容易摔倒的现状,基于OpenPose姿态估计获取人体关节点数据,结合跌倒行为特征,设计了一个基于人体关节点来判定跌倒行为的算法,经过在Android手机终端测试验证,该算法具有较好的检测效果。
出处 《科学技术创新》 2021年第30期5-7,共3页 Scientific and Technological Innovation
基金 东莞职业技术学院科研基金资助(2020a19) 2020年度广东省高校科研平台和科研项目(2020KTSCX321) 2020年东莞市社会科技发展项目(2020507156694) 2021年广东省科技创新战略专项资金(攀登计划,编号pdjh2021a0944)。
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献22

  • 1陈德彦,赵宏,张霞.专家视图与本体视图的语义映射方法[J].软件学报,2020(9):2855-2882. 被引量:7
  • 2王芹,王然冉,姜述凤,卿华.关于人体部位识别的一种模糊算法[J].科学技术与工程,2004,4(8):687-690. 被引量:3
  • 3J.M. Hausdorff, D.A. Rios, and H.K. Edelber.Gait variability and fall risk in community-living older adults: al-year prospective study [J]. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation,2001,82(8): 1050-1056.
  • 4J. Willems, G. Debard, B. Bonroy, B. Vanrumste, T. Goedem6.How to detect human fall in video An overview [C]// International Conference on Positioning and Context-Awareness. Antwerp Belgium, May, 2009, in press.
  • 5A. Williams, D. Ganesan, and A. Hanson.Aging in place: fall detection and localization in adistributed smart camera network [C]//Proceedings of the 15th international conference on Multimedia. 2007:892-901.
  • 6J. Tao, M. Turjo, M. F. Wong, M. Wang, and Y. P. Tan.Fall incidents detection for intelligent video surveillance [C]// Proc. IEEE Int. Conf. Cornmu. and Signal Processing. 2005:1590-1594.
  • 7Y. T. Chen, Y. C. Lin, and W. H. Fang.A hybrid human fall detection scheme [C]// Proceedings of 2010 IEEE 17th International Conference on Image Processing. 2010:3485-3488.
  • 8李冬,梁山.基于加速度传感器的老年人跌倒检测装置设计[J].传感器与微系统,2008,27(9):85-88. 被引量:43
  • 9石欣,熊庆宇,雷璐宁.基于压力传感器的跌倒检测系统研究[J].仪器仪表学报,2010,31(3):715-720. 被引量:55
  • 10赵海勇,刘志镜,张浩.基于模板匹配的人体日常行为识别[J].湖南大学学报(自然科学版),2011,38(2):88-92. 被引量:11

共引文献9

同被引文献38

引证文献2

二级引证文献5

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