基于Logistic回归的IgA肾病无创预测模型的构建及验证

IgA肾病(IgAN)为目前世界范围内最常见的原发性肾小球疾病,我国IgAN占原发性肾小球疾病的40%以上[1-2]。IgAN临床病理表现多种多样,在10-20年内病情可进展至终末期肾脏病[3]。IgAN的早期诊断对延缓疾病的进展具有重要临床意义。病理检查是诊断IgAN的金标准,但该技术是有创操作,易带来出血、感染等并发症,且难以在条件有限的基层医院开展。