大数据背景下数据预处理方法研究运用

大数据时代背景下,数据信息呈爆发式增加,其种类及组织模式呈现为多元化,且内部关联性较强,数据质量参差不齐,促使数据表达、解读等多个程序中面临新的要求。数据预处理作为数据分析、挖掘之前重要环节之一,可保证数据解读分析有效性及可靠性,以及对数据格式及内容优化调整。本文主要在数据预处理价值基础上,分析数据预处理方式,进而提出数据预处理改善相关建议措施。