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运用改进的GM(1,1)模型预测我国水产饲料产量

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摘要 针对我国水产饲料产量数据序列呈非单调性分布的特点,不符合传统灰色GM(1,1)模型建模条件,建模预测效果不佳,对GM(1,1)模型进行了改进。首先,通过波形数据生成法(BX)将不规则的数据序列转化为单调数据序列,然后,用新生成的数据序列建模进行预测。结果显示:改进GM(1,1)模型比传统GM(1,1)模型的平均预测误差减小了26.9805%,由模型得到2021年我国水产饲料产量为2215.1732万吨,这一预测值也比传统GM(1,1)预测值更可靠。
作者 王艳
机构地区 华中农业大学
出处 《湖南饲料》 2021年第5期19-23,共5页 Hunan Feed
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