京津冀城市韧性动态预测及时空演进研究

Research on the Dynamic Prediction and Spatial-temporal Evolution of Urban Resilience

为厘清城市间的韧性发展规律,基于2010—2018年的京津冀城市韧性各指标值,采用GA-BP神经网络,对京津冀城市韧性进行动态预测,并通过莫兰指数分析城市韧性的时空演进规律。结果表明:遗传算法能够利用全局寻优特点弥补BP神经网络易陷入局部最小点的劣势,达到优化预测模型的目的;韧性的空间全局特征表现为空间集聚;空间局部特征表现为环京贫瘠带,沿津协同发展带,环石贫困带。