期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

基于深度学习的医学图像分析综述 被引量：4

下载PDF
导出
摘要 本文概述了深度学习在医学图像分析领域相关应用的多篇论文,分析了深度学习在医学图像分类、目标检测、分割和其他任务中的使用情况。最后,对未来可能需要去进一步研究和解决的问题进行了讨论。
作者 扈晓君 杨宝栋
机构地区 山东中医药大学
出处 《电子技术与软件工程》 2021年第18期137-138,共2页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
关键词 深度学习 医学影像 CNNS
分类号 R319 [医药卫生—基础医学] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献45

  • 1王晓华,陈卉,马大庆,高培毅,周新华.人工神经网络在孤立性肺结节CT诊断研究中的应用[J].中华放射学杂志,2006,40(4):377-382. 被引量：21
  • 2Torre LA, Bray F, Siegel RL, et al. Global cancer statistics, 2012[J].CA Cancer J Clin,2015,65:87-108.
  • 3Bogoni L, Ko JP, Alpert J, et al. Impact of a computer-aided detec-tion (CAD) system integrated into a picture archiving and communi-cation system (PACS) on reader sensitivity and efficiency for thedetection of lung nodules in thoracic CT exams [J]. J Digit Imaging,2012,25:771-781.
  • 4Fabel M, Wulff A, Heckel F,et al. Clinical lymph node staging--in-fluence of slice thickness and reconstruction kernel on volumetryand RECIST measurements[J]. Eur J Radiol,2012 ,81:3124-3130.
  • 5Wielpiitz MO, Wroblewski J, Lederlin M,et al. Computer-aided de-tection of artificial pulmonary nodules using an ex vivo lung phan-tom: influence of exposure parameters and iterative reconstruction[J]. Eur J Radiol, 2015,84:1005-1011.
  • 6Hein PA, Rogalla P,KIessen C,et al. Computer -aided pulmonarynodule detection - performance of two CAD systems at different CTdose levels[J]. Rofo, 2009,181:1056-1064.
  • 7El-Baz A, Beache GM, Gimel * Farb G, et al. Computer-aided diag-nosis systems for lung cancer: challenges and methodologies[J]. Int JBiomed Imaging, 2013, 2013:942353.
  • 8Bram YG, Schaefer-Prokop CM, Mathias P. Computer-aided diag-nosis: how to move from the laboratory to the clinic[J]. Radiology,2011,261:719-732.
  • 9Jacobs C, van Rikxoort EM, Scholten ET, et al. Solid, part-solid, ornon -solid: classification of pulmonary nodules in low -dose chestcomputed tomography by a computer-aided diagnosis system[J], In-vest Radiol, 2015, 50: 168-173.
  • 10Jeon KN,Goo JM, Lee CH, et al. Computer-aided nodule detectionand volumetry to reduce variability between radiologists in the inter-pretation of lung nodules at low-dose screening CT[J]. Invest Radiol,2012,47: 457-461.

共引文献24

同被引文献28

引证文献4

电子技术与软件工程
2021年 第18期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部