摘要
本文首先提出了基于深度神经网络Reg CNN生成艺术图的方法,但通过实验发现艺术图存在分辨率低、有噪声等问题,故进而使用多尺度变换、随机移动、图像分割等方法进行优化改进。实验结果表明,改进之后生成的艺术图,解决了分辨率低、有噪声等问题,并且在边缘等细节上处理得更加完善。
出处
《电子技术与软件工程》
2021年第18期148-151,共4页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金
新工科研究与实践项目(E-RGZN20201030)
湖北省教育厅教研项目(2018339)
国家级大学生创新创业训练计划项目(2020 10490013)。
