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基于关联规则方法的高校学生学业预警研究 被引量:1

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摘要 本文采用关联规则算法分析在校大学生的成绩数据,对学生以往成绩进行挖掘,探究大学生挂科课程之间的关联。再通过实验来检验学业预警模型的可行性,发现学生一学年里前后两学期课程之间的关联度。本研究有助于高校教学管理部门分析学业数据,发现课程关联规律,尤其重视先修和后继课程之间的关联关系,科学合理制定教学计划,从而提升教育教学管理水平,减少学生学业预警现象的发生。
出处 《电子技术与软件工程》 2021年第18期180-181,共2页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金 2019年江苏高校哲学社会科学研究项目思政专项,“基于数据挖掘方法的情况特别学生精准识别与管理研究”(项目编号:2019SJB905) 2021年江苏科技大学苏州理工学院“暖心助困·励志助学”暨学生工作精品项目重点立项,“基于人工神经网络方法的‘校园一卡通’精准资助研究”(项目编号:ZZKT202104)。
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参考文献3

二级参考文献15

共引文献9

同被引文献11

引证文献1

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