摘要
本文采用关联规则算法分析在校大学生的成绩数据,对学生以往成绩进行挖掘,探究大学生挂科课程之间的关联。再通过实验来检验学业预警模型的可行性,发现学生一学年里前后两学期课程之间的关联度。本研究有助于高校教学管理部门分析学业数据,发现课程关联规律,尤其重视先修和后继课程之间的关联关系,科学合理制定教学计划,从而提升教育教学管理水平,减少学生学业预警现象的发生。
出处
《电子技术与软件工程》
2021年第18期180-181,共2页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金
2019年江苏高校哲学社会科学研究项目思政专项,“基于数据挖掘方法的情况特别学生精准识别与管理研究”(项目编号:2019SJB905)
2021年江苏科技大学苏州理工学院“暖心助困·励志助学”暨学生工作精品项目重点立项,“基于人工神经网络方法的‘校园一卡通’精准资助研究”(项目编号:ZZKT202104)。