期刊文献+

基于深度学习的单帧人体体型测量

Single Frame Body Shape Measurement Based on Deep Learning
下载PDF
导出
摘要 介绍一种基于单帧RGBD的全身扫描和人体体型测量算法的设计实现,利用该算法能够在较短时间内测量出较高精度的人体体型参数。实测结果表明,该算法在测量人体体型参数过程中能够达到5.8 mm的平均精度值,当增加扫描次数时测量精度值更高。 The design and implementation of a whole body scanning and body shape measurement algorithm based on single frame RGBD are introduced,which can measure body shape parameters with high precision in a short time.Experiments showed that the measurement accuracy could averagely reach 5.8 mm and might be higher for more scan times.
作者 王昕 郑贤浩 姜日福 姜哲进 李雪 WANG Xin;ZHENG Xian-hao;JIANG Ri-fu;JIANG Zhe-jin;LI Xue(School of Information Engineering,Eastern Liaoning University,Dandong 118003,China;Liaoning Hana Yonghe Technology Development Co.,Ltd.,Dandong 118000,China)
出处 《辽东学院学报(自然科学版)》 CAS 2021年第3期187-192,共6页 Journal of Eastern Liaoning University:Natural Science Edition
关键词 人体扫描 统计模型 深度学习 训练数据集 深度传感器 body scanning statistical model deep learning training dataset depth sensor
  • 相关文献

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部