一种基于CCWEEMDAN的断条故障特征提取方法

A method for feature extraction of broken bar fault based on CCWEEMDAN

为了克服经验模态分解(EMD)中的模态混叠问题,提出了一种改进EMD的完全互补小波噪声辅助集总经验模态分解(CCWEEMDAN)的信号提取方法。在断条故障诊断中,首先添加高斯白噪声处理,提取出本征模态函数,通过调制解调得到信号包络,最后使用傅里叶变换得到包络谱。实验结果表明,该方法能够有效提取出断条故障特征频率。