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跨界、跨DIKW模态、介尺度内容主客观语义融合建模与处理研究

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摘要 针对多维度、多模态、多尺度物理与数字空间海量内容交互背景下的复杂内容识别、建模、处理、服务化及优化的认知完整性及融合挑战,以人工智能可解释的不确定性语义辨识为切入点,融合心理生理学、认知语言学、信息科学、生物社会学、哲学与元科学跨界视角,从多模态内容语义溯源、关联、迁移、交互、演化等不确定性揭示主、客观语义的意图驱动的转化机制及不完整、不精确、不一致背景下面向科学vs人文、个体vs社会、理论vs经验融合的整体服务化。通过跨模态语义关联分析与存在语义建模,抽象模态转化机制,构建跨尺度融合的语义糢型与处理算法。重点关注介尺度语义的概念化权衡与关联机制,价值导向的新旧概念混合的复杂语义识别、度量、融合、再概念化优化模式,形成解释、评估与处理语义不确定性的方法机制。拟进一步进行价值驱动的基于跨模态不确定内容语义抽象、识别与转化乃至再概念化的跨尺度跨界复杂服务多维度功能组合与关联优化研究。
作者 段玉聪 曹凯
机构地区 海南大学
出处 《中国科技成果》 2021年第16期45-48,54,共5页 China Science and Technology Achievements
基金 国家自然科学基金项目(61662021、72062015) 海南省自然科学基金项目(620RC561) 海南省高等学校科研项目(Hnky2019-13) 海南大学教育教学改革研究项目(HDJY2102、HDJWJG03)。
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