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乳腺癌复发因素预测模型构建

Building of the Prediction Model of Recurrence Factors of Breast Cancer
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摘要 构建乳腺癌复发因素预测模型,分析最优化算法以及乳腺癌复发特征参数并对相关问题进行探讨,包括随机对照试验应用情况、再复发重要因素以及预测模型算法确定、C5.0算法比较研究等. The prediction model of recurrence factors of breast cancer is built.The paper analyzes the optimization algorithm and characteristic parameters of breast cancer recurrence,discusses the related issues,including the application situation of Randomized Controlled Trial(RCT),the determination of important factors of recurrence and prediction model algorithm,the comparative study of C5.0 algorithm,etc.
作者 黄昱诚 杨旭明 乔琼 HUANG Yucheng;YANG Xuming;QIAO Qiong(Shuguang Hospital Affiliated to Shanghai University of Traditional Chinese Medicine,Shanghai 201203,China;School of Acumox and Tuina,Shanghai University of Traditional Chinese Medicine,Shanghai 201203,China)
出处 《医学信息学杂志》 CAS 2021年第7期24-28,共5页 Journal of Medical Informatics
基金 国家体育总局健科技攻关项目“健身气功锻炼对中老年女性亚健康状况影响的数据挖掘研究——以马王堆导引术为例”(项目编号:G2018010)。
关键词 乳腺癌 复发因素 预测模型 SPSS MODELER 神经网络 breast cancer recurrence factor prediction model SPSS Modeler neural network
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