基于贝叶斯网络构建晚期非小细胞肺癌生存预后模型

Construction of a prognostic model for advanced non-small cell lung cancer using the Bayesian network

根据我国最新发布的全国癌症报告,无论是发病率还是死亡率,肺癌均居于所有恶性肿瘤之首,其中非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)占所有肺癌病例的80%左右。根据2020年美国癌症协会发布的统计数据,高达57%的肺癌患者诊断时即为晚期,其5年生存率仅5.8%^([1])。因此,建立可信度高、预测效果好的NSCLC预后预测评估模型,对于患者的个体化治疗、临床医师决策制定以及社会医疗资源的合理利用具有重要的指导意义。本研究通过大量文献阅读整理出可能有预测作用的因素,聚焦炎症指标、肿瘤指标、营养学指标这三方面血液学常规指标,利用贝叶斯网络模型建立一项经济实用、预测效果好的NSCLC预后预测模型,为患者最终治疗方案的选择和预后的判断提供决策支持。