基于ROI提取和改进SURF算法的图像匹配方法研究

本文针对多姿态复杂工件的图像识别匹配中存在的精度与速度较低的问题,提出了一种优化的图像匹配方法。首先提出了一种基于Hu不变矩和区域面积的ROI(Region Of Interes)提取方法,缩小识别匹配区域;并结合Harris角点算法提出了改进的SURF(Speeded Up Robust Features)算法,剔除不稳定的特征点,有效提高图像匹配精度。在Matlab平台上进行仿真实验,结果表明本文算法的实用性和有效性。