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摘要
算法偏见《哈佛商业周刊》2021年9月至10月刊算法偏见常登上新闻头条。最著名的例子莫过于苹果信用卡的算法被指认为对女性抱有歧视,这引起了纽约州金融服务部门的调查。最近发表在《科学》杂志上的一项研究表明,每年影响数百万美国人的健康医疗风险预测工具具有严重的种族偏见。另一发表在《普通内科医学杂志》上的研究发现,被主流医疗机构使用的软件将黑人患者作为肾移植受捐者的首要对象。如此偏见,主要源于人工智能学习训练的数据。如果数据存在偏差,人工智能自会吸取甚至放大偏差。
出处
《风流一代》
2021年第28期6-6,共1页
关键词
人工智能
种族偏见
《科学》杂志
预测工具
医疗风险
医疗机构使用
信用卡
纽约州
分类号
F83 [经济管理—金融学]
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1
Eliza Strickland.
医疗卫生算法中的种族偏见[J]
.科技纵览,2020,0(1):10-11.
2
Owen Dyer,王欣(译).
研究发现:脉搏血氧饱和度可能低估黑人患者低氧血症[J]
.英国医学杂志中文版,2021,24(3):125-125.
3
陈志峰(编译).
环球速览[J]
.现代商业银行导刊,2021(8):64-64.
风流一代
2021年 第28期
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