摘要
当前航空装备管理数据广泛分散于工厂、部队、科研院所、试验训练等机构,数据资源缺乏集中统一的管理与应用,严重影响航空装备的论证、研制、使用维护与持续升级。通过建立数据标准体系、制定数据清洗整编规则、研制配套软件平台、制定配套管理制度等方式,对航空装备管理数据进行治理,以使相对"干净"的结构化数据、大量高价值"非结构化"数据、相对残缺的历史档案资料等,形成标准的、关联的、可一体化应用的数据资源集合,可为航空装备管理数据的深度挖掘、智能应用、个性化服务保障等需求提供有效支撑。
出处
《航空标准化与质量》
2021年第4期37-43,共7页
Aeronautic Standardization & Quality