基于朴素贝叶斯网络和D-S证据理论的分布式电网故障诊断

在贝叶斯网络的基础上,引入证据理论,提出了一种朴素贝叶斯网络和D-S证据理论相结合的分布式电网故障诊断方法。首先,采用实时接线法确定故障区域;接着,将故障区域用蝶形分割法分割;然后,根据历史故障样本对各子网建立决策表,并在粗糙集理论的基础上进行知识约简,按照最佳约简组合构建相应的朴素贝叶斯网络模型,并对各节点概率进行训练;最后,对处于子网间重叠部分的故障元件诊断信息进行D-S证据融合。该方法能降低建模复杂度,提高系统在信息不完备情况下的容错性,具有较好的诊断结果。