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大数据分析构建儿科门诊预警机制的研究 被引量:1

Big Data Analysis Research of Pediatric Outpatient Building Early Warning Mechanism
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摘要 为优化儿科门诊服务流程,构建更合理的预警机制,对儿科门诊海量数据采用大数据分析技术,构建一元线性回归模型,通过不同的预测分析法,研究儿科日门诊量与医生出诊人次之间的关联关系,有效掌握数据的变动趋势,从而可以实现具有一定容错机制的预测模型,进而更加合理地实现配置医疗资源的目的。 In order to optimize the service process of pediatric outpatient clinics and build a more reasonably early warning mechanism,big data analysis technology is used for the massive data of pediatric outpatient clinics,and a unary linear regression model is constructed.Through different predictive analysis method,the number of pediatric outpatient clinics and the number of doctor visits are studied.The relationship between them can effectively grasp the trend of data changes,so that a predictive model with a certain fault tolerance mechanism can be realized,and the purpose of allocating medical resources can be realized more reasonably.
作者 李盼盼 李芳 赵浩 王松柏 赖晓燕 LI Panpan;LI Fang;ZHAO Hao;WANG Songbai(Jinshan College of Fujian Agriculture and Forestry University,Fuzhou 350002,China;Maternal and Child Health Hospital of Jiangmen City,Jiangmen Guangdong 529000,China)
出处 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第5期133-136,共4页 Journal of Jiamusi University:Natural Science Edition
基金 2017年福建省高等教育教学改革项目(FBJG20170323) 2018年福建省中青年教师教育科研项目(JT180853) 2018年福建农林大学金山学院应用型课程建设项目(yz180301)。
关键词 预警 大数据分析 预测模型 early warning big data analysis forecasting model
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参考文献6

二级参考文献40

共引文献32

同被引文献28

引证文献1

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