摘要
针对列车运行过程中车轮故障监测的准确性和实时性问题,设计了基于RFID和互联网的轮对振动监测识别系统。该系统硬件平台结合RFID技术和振动监测技术,实现轮对的振动信号采集和信息识别,软件平台上位机利用Visual Studio 2017与Measurement Studio实现对信息的处理,结合SQL Server Management Studio对信息进行数据库存储,并采用E4A平台编写了手持客户端。监测系统通过互联网技术将数据信息发送至云端服务器,使上位机与手持客户端之间实现数据共享,实现了多终端的数据实时监测,缩短了检测时间,提高了工作效率。
作者
郭依帆
高军伟
GUO Yi-fan;GAO Jun-wei
出处
《制造业自动化》
CSCD
北大核心
2021年第10期57-60,共4页
Manufacturing Automation
基金
山东省自然科学基金资助项目(ZR2019MF063)
山东省重点研发计划(2017GGX10115)。