前言

随着数字经济和人工智能技术的不断发展,推荐系统取得了长足的进步,持续引发信息获取方式的深刻变革,在电子商务、社交网络、信息传播等领域发挥着越来越重要的作用。然而,推荐系统在为人们日常生活带来便利的同时,也带来了算法可信等新的问题,推荐算法的数据偏置、可解释性、可信评价、模型优化等科学难题,更为网络生态带来了突出的挑战,给国家安全、社会秩序以及个人隐私带来了巨大的风险。本期专题旨在概览当前国内外推荐系统的研究现状,展示国内科研工作者最新研究成果和实践应用,并展望推荐系统的发展趋势和前景。