摘要
针对热轧钢板表面缺陷检测中存在小目标缺陷检测精度差、整体检测速度较慢的问题,提出了一种基于Faster R-CNN改进的缺陷检测方法。针对钢板表面的缺陷特征,对Faster R-CNN的特征提取网络进行修改,从而得到更好的缺陷检测效果。实验证明,改进过的网络对于缺陷检测的速度和小缺陷检测的准确度有很好的提高。
出处
《电脑编程技巧与维护》
2021年第10期110-113,共4页
Computer Programming Skills & Maintenance
基金
广东省教育厅项目(No.2018KTSCX218)
惠州学院教授博士研究基金(No.2018JB020)。
