期刊文献+

基于数据挖掘分析李海松治疗良性前列腺增生症的用药特点与规律 被引量:5

Analysis of medication characteristics and laws of LI Hai-song in the treatment of benign prostatic hyperplasia based on data mining
下载PDF
导出
摘要 目的基于中医传承辅助系统软件,分析李海松教授治疗良性前列腺增生症的用药特点与规律。方法收集李海松教授治疗良性前列腺增生症的病案,运用中医传承辅助系统中的关联规则及熵聚类等方法进行分析,挖掘药物核心组合和新处方。结果本研究共纳入处方213首,涉及药物186种;使用频次50次及以上的药物共10种,分别是白果、王不留行、牛膝、肉苁蓉、熟地黄、菟丝子、黄柏、薏苡仁、莪术、黄芪;挖掘出高频药对组合25个,新处方6个。结论李海松教授治疗多以"补肾益气、活血消癥"为主,并根据兼症随证加减。
作者 冯隽龙 王继升 代恒恒 邓省 鲍丙豪 王彬 李海松(指导) FENG Jun-long;WANG Ji-sheng;DAI Heng-heng;DENG Sheng;BAO Bing-hao;WANG Bin;LI Hai-song
出处 《北京中医药》 2021年第8期893-896,共4页 Beijing Journal of Traditional Chinese Medicine
基金 国家自然科学基金面上项目(81774320) 北京中医药薪火传承“3+3”工程(2016-SZ-C-60)。
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献20

共引文献90

同被引文献92

引证文献5

二级引证文献6

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部