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求最短路问题的神经动力系统模型优化方法 被引量:1

A Neurodynamic Approach to the Shortest Path Problem
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摘要 基于神经动力系统模型,给出了求解赋权图中最短路问题的连续化优化方法,最后2个具体的实例验证了该方法的可行性. In the report,based on a neurodynamic model,a continuous optimization method for solving the shortest path problem was proposed,and two illustrative examples were provided to confirm the feasibility of the proposed method.
作者 高健 许文杰 欧宜贵 Gao Jian;Xu Wenjie;Ou Yigui(College of Science,Hainan University,Haikou 570228,China)
机构地区 海南大学理学院
出处 《海南大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第3期211-216,共6页 Natural Science Journal of Hainan University
基金 国家自然科学基金(11961018) 海南省普通高等学校研究生创新科研课题(Hys2020-107)。
关键词 神经动力系统模型 最短路问题 线性规划 数值模拟实验 neurodynamic model shortest path problem linear programming numerical simulation experiments
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