生鲜电商顾客网络评价数据的文本挖掘研究

在数字乡村发展战略指导下,我国生鲜电商进入了快速发展期。提高顾客转换率和留存率是生鲜电商赖以生存的关键,对顾客评价数据进行情感挖掘,将有助于把握顾客关注重心,优化供给。为此,本文以1号店评价数据为例,通过高频词特征、语义网络和情感分析等方法,深入探究生鲜电商顾客的关注点和情感倾向。研究表明:生鲜电商顾客的关注点在商品特征、物流服务与平台保障三个方面,且对快递和包装方面评价较高也最为重视;分析发现海鲜类商品的顾客评价显著偏低,蔬菜类商品的顾客评价显著偏高,此外,新鲜度的情感得分普遍偏低,是生鲜电商继物流后的下一个改进重点。