电动汽车锂电池荷电状态的径向基神经网络预测

Radial-based Neural Network Prediction of Lithium Battery Charge State of Electric Vehicle

电动汽车锂电池是一个高度复杂的非线性时变系统。为准确高效预测电动汽车锂电池荷电状态大小,建立基于径向基神经网络的电动汽车锂电池荷电状态预测模型,利用粒子群—人工蜂群算法优化训练径向基神经网络。仿真分析与对比实验表明,建立的锂电池荷电状态预测模型预测速度快、精确度高、实时性强,对于提高电动汽车锂电池的能量效率和使用寿命,具有一定的实际使用价值和指导意义。