基于ARIMA模型的社会消费品零售总额的分析与预测

通过研究我国1985年~2019年社会消费品零售总额变动情况,以社会消费品零售总额的预测为背景,利用时间序列有关知识对我国1985~2019年的社会消费品零售总额进行了Holt两参数指数平滑预测法。接着建立ARIMA模型,该模型较好地消除了时间序列趋势的变动的影响,并利用该模型对未来序列值作出了短期预测。