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2019—2020年1—3月降水和气温的多源数据融合产品检验评估及对比分析 被引量:4

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摘要 对2020年1-3月CLDAS多源降水融合实况、多源气温融合实况采用平均绝对误差分析、均方根误差分析及相关系数分析等方法进行检验评估,并与2019年同时段多源降水融合实况、多源气温融合实况进行对比分析。结果表明:2月降水多源融合实况较观测实况偏多;3月多源气温融合实况最接近观测实况;西部地区的日最低气温多源融合实况较为接近观测实况。
出处 《气象灾害防御》 2021年第3期1-5,共5页 Meteorological Disaster Prevention
基金 中国气象局创新发展专项“基于大数据深度学习的多源多尺度数值模式融合预报技术(CXFZ2021Z009)” 吉林省气象局科研课题“丰满流域面雨量预报模型研究与应用(201715)”共同资助。
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