基于细胞神经网络的遥感图像处理

细胞神经网络(cellular neural network)简称CNN,是边缘提取最有效的方法之一。本文重点研究了三阶CNN在遥感图像处理中的应用,并将CNN与传统的三种方法(Sobel边缘检测器,拉普拉斯检测器,Canny边缘检测器)做了比较,将CNN与传统方法的差别与优缺点展示出来。仿真实验结果显示,用CNN的方法处理图像比用传统方法处理图像效果更加显著,结果较精细,对边缘提取的连续性明显,实现不同朝向、不同强弱的边缘提取,信息量优于其他3种方法。