期刊文献+

一种面向智能油气田数据资产管理的数据编码方法及应用 被引量:3

A data coding method and application for data asset managementof intelligent oil and gas fields
下载PDF
导出
摘要 提升数据的资产化程度,保障数据资产的快速交付、敏捷应用和高效查询是智能油气田数据资产管理的核心业务关注点,分析研究了智能油气田数据资产管理的目标、内容和方法,提出了一种基于固定码的数据编码方法,形成了数据编码模型和规则。利用数据编码模型和规则建立的数据编码可对智能油气田物理实体对象与描述物理实体对象的数据进行关联,并进一步推动智能油气田通过“数据生态”支撑的“应用生态”建设,促进数据资产价值的持续释放。同时,还探讨了数据编码的应用方法和场景,为智能油气田数据资产管理的研究者和实践者提供数据编码的技术指导。 The core business of data asset management in intelligent oil and gas fields include enhancing the degree of managing data as an asset,ensuring fast delivery,agile application and highly efficient data search and access of these data assets.This paper presents the findings of a study that analyzes the objectives,contents and methods of data asset management of intelligent oil and gas fields,and proposes a data coding model and its coding rules based on fixed code.Such coding model and rules can associate the physical entity objects of the intelligent oil and gas field and the data describing the physical entity objects.Meanwhile,the development of intelligent oil and gas fields using“applied ecology”as supported by“data ecology”is further enhanced,promoting the continuous release of the value of the data asset.Finally,discussion over the application methods and scenarios of data coding has been carried out,which provides methodological and technical reference for researchers or practitioners of data asset management in intelligent oil and gas fields.
作者 汤晓勇 胡耀义 杨洪浩 TANG Xiaoyong;HU Yaoyi;YANG Honghao(CPECC Southwest Company,Chengdu,Sichuan,610041,China;Chongqing Machinery&Electronics Intelligent Manufacturing Co.,Ltd.,Chongqing,400072,China)
出处 《天然气与石油》 2021年第5期120-124,共5页 Natural Gas and Oil
基金 中国石油集团工程股份有限公司“数字化/智能化油气田关键技术研究与应用科研攻关项目”(2018ZYGC-02-02)。
关键词 智能油气田 数据资产管理 数据编码 数字化交付 数字孪生体 编码模型 编码规则 Intelligent oil and gas fields Data asset management Data coding Digital delivery Digital twin Coding model Coding rules
  • 相关文献

参考文献18

二级参考文献95

共引文献235

同被引文献41

引证文献3

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部