基于CIMISS的农业气象观测数据自动质量控制系统

本文通过Python为技术手段,基于CIMISS数据环境,依据《农业气象观测规范》要求,通过完整性检查、数据小数位检查、值域检查以及内部一致性检查,对我区观测的作物与牧草两部分数据自动进行数据质量控制,极大程度地减少了人工工作量,增强了农业气象数据质量控制的时效性,确保了观测数据及时可用。