摘要
手势识别在人机交互领域具有重要作用。利用肤色检测算法对手势图像进行分割处理,基于轻量级卷积神经网络MobileNetV2,自建数据集训练,通过迁移学习,建立适用于移动设备的手势识别模型。
Gesture recognition plays an important role in the field of humancomputer interaction.Skin color detection algorithm is used for gesture image segmentation.Based on convolutional neural network MobileNetV2,the data training set is established.Through transfer learning,the gesture recognition model suitable for mobile devices is established.
作者
翁耿鹏
郑晓帆
潘良
饶浩
WENG Geng-peng;ZHENG Xiao-fan;PAN Liang;RAO Hao(Shaoguan University,Shaoguan 512005,Guangdong)
出处
《电脑与电信》
2021年第8期22-25,共4页
Computer & Telecommunication
基金
韶关市科技计划项目“应用二维码的Android智能终端定位导航研究”。
关键词
移动设备
手势识别
数据增强
自适应矩估计
mobile device
gesture recognition
data augmentation
adaptive moment estimation
