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基于朴素贝叶斯的在线评论文本的情感分类研究
Study on Sentiment Classification of Online Comment Text Based on Naive Bayes
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摘要
文章以豆瓣网站书籍评论为分析对象,采用中文情感词汇本体库进行情感要素的识别与加权,结合朴素贝叶斯算法实现了用户评论文本的情感自动分类,并探讨了该算法的分类效果,研究发现:朴素贝叶斯算法能够实现评论文本的情感分类,分类效果较好,但仍需结合规则匹配和人工校对的方式,提升分类效果。
作者
袁月戎
YUAN Yuerong
机构地区
南京农业大学信息管理学院
出处
《内蒙古科技与经济》
2021年第18期91-94,共4页
Inner Mongolia Science Technology & Economy
关键词
朴素贝叶斯
情感分类
中文情感词汇本体库
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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冯莎.
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.中国统计,2017,32(7):30-33.
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王祥翔,方荟,陈崇成.
基于朴素贝叶斯的文化旅游文本分类技术研究[J]
.福州大学学报(自然科学版),2018,46(5):644-649.
被引量:10
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聂卉,刘梦圆.
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.知识管理论坛,2018(6):313-324.
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朱晓霞,宋嘉欣,张晓缇.
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.情报理论与实践,2019,42(11):156-163.
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薛扣英,原盛,张心严.
基于WFC和MI的主题句提取方法[J]
.计算机工程,2009,35(20):184-186.
被引量:5
2
刘铭,王晓龙,刘远超.
基于词汇链的关键短语抽取方法的研究[J]
.计算机学报,2010,33(7):1246-1255.
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3
张丽,张蕾,张阳,戢妍.
基于中文分词和词频统计的图书在线评论文本分析[J]
.信息系统工程,2011,24(7):71-73.
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殷国鹏,刘雯雯,祝珊.
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.图书情报工作,2012,56(16):140-147.
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5
孙艳,周学广,付伟.
基于主题情感混合模型的无监督文本情感分析[J]
.北京大学学报(自然科学版),2013,49(1):102-108.
被引量:54
6
杨立公,朱俭,汤世平.
文本情感分析综述[J]
.计算机应用,2013,33(6):1574-1578.
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史伟,王洪伟,何绍义.
基于语义的中文在线评论情感分析[J]
.情报学报,2013,32(8):860-867.
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何超,张玉峰.
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.情报理论与实践,2013,36(9):96-99.
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.旅游科学,2013,27(5):86-95.
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.情报杂志,2014,33(1):102-107.
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内蒙古科技与经济
2021年 第18期
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