摘要
针对自动化测试中的一类验证码的生成与识别问题,首先进行部分的验证码对抗研究,在分析基本任务要求的基础上,通过ImageCaptcha库生成样本数据集,然后搭建一种卷积神经网络inceptionv4对验证码进行图像处理、降噪及标记,最后通过执行深度学习网络训练,得到识别结果,并给出了在Web自动化测试中对该方法的实际应用和验证。
出处
《企业科技与发展》
2021年第10期43-45,共3页
Sci-Tech & Development of Enterprise
基金
2021年大学生创新创业训练项目“基于机器视觉的多目标监测群体智能计算应用研究”(编号:DX2021065)资助。
