摘要
车牌识别系统是智能交通系统的核心,它的发展决定了智能交通系统的广泛应用。因此本文提出基于BP神经网络的车牌识别算法,先对摄像头采集到的车牌图像进行灰度化、降噪、边缘检测,并设定车牌颜色阈值完成对车牌进行分割定位后,采用BP神经网络对车牌字符进行训练、识别,从而实现更精准的车牌自动识别。
出处
《物联网技术》
2021年第11期22-23,28,共3页
Internet of things technologies
基金
青年创新人才项目类:广东省教育厅创新强校工程项目(2018KQNCX296)。