社交媒体大数据下的高职学生心理危机预警分析

心理问题是引发一系列恶性事件的罪魁祸首。随着高职学生自杀和犯罪等恶性事件的逐步升级,社会各界越来越重视高职学生的心理危机。社交媒体大数据可以实时准确的为大学生心理危机进行筛查,在相关心理学研究中得出情绪变化可以预测出人的心理危机。在此基础上,心理危机预警模型及其算法基于应激事件和人格特征的计算,通过分析不同类型情绪的强度和阈值来评估情绪行为,然后根据情绪的变化按时间顺序确定心理危机的风险水平,为学生心理危机提供早期预警.仿真结果表明,该方法能反映学生情绪变化的过程,当他们应激压力状态时,可以有效地提醒他们心理危机。