基于无人机影像的车辆边缘检测方法探究

图像中目标物的主要特征是通过边缘反映出来的,因此边缘提取可以为图像分类与信息提取提供重要依据。本文以无人机影像作为实验图像,采用数学形态学、边缘检测算法、图像分割等方法提取识别车辆边缘信息,并比较了各种方法的边缘检测结果。结果表明,迭代阈值分割与最大类间方差阈值分割算法获取的图像效果较好,可以相对完整地提取出车辆边缘信息且噪声较小。不同图像应根据自身特点合理选择边缘检测方法及阈值,以获取最佳的边缘提取效果。