基于外部荷载的长短期隧道结构性态预测方法

预测结构力学行为对于保障结构安全、预防结构灾害至关重要。隧道作为一种典型的地下建筑,复杂的条件使其结构力学行为受到多种内外因素的影响。然而现有模型没有充分考虑所有因素,且难以同时准确预测多个时间序列的状况。本文旨在提出一种基于大量监测数据驱动的预测模型,其利用自动编码器对高维数据进行特征提取,并利用RNN-like模型对长期和短期的历史行为集成建模。该模型在南京定淮门隧道SHMS的监测数据工作中开展了实验,经过对比一些经典基线方法后,验证了其有效性。