基于数据挖掘的非小细胞肺癌中医证素分布规律及其特征研究

目的探讨非小细胞肺癌中医证素分布规律及特征,为中医临床辨证提供参考。方法检索中国知网、万方数据知识平台、中国生物医学文献数据库和维普网中公开发表的非小细胞肺癌中医证候及症状相关文献,检索日期自建库至2019年7月31日;建立数据库并提取相关信息,采用Excel 2016软件统计核心证素及其相应症状频次、频率;采用SPSS 26.0软件,运用二元Logistic回归,以核心证素为因变量,症状为自变量,构建核心证素与症状回归模型;采用SPSS Modeler 14.1软件,基于Apriori算法进行关联规则分析,以核心证素为后项、症状为前项,筛选强关联组合。结果 ①纳入文献385篇,涉及22个证素,核心证素包括肺、气虚、阴虚等。证素组合形式以三证素及两证素为主,包括肺+气虚+阴虚、痰+湿+肺、痰+血瘀、阴虚+阳虚等。②二元Logistic回归筛选出各核心证素中OR值>3的症状,如气虚:少气懒言(17.626,OR值,下同)、自汗(11.815)、脉细弱(10.526)、气短(4.587);阴虚:咽干(25.203)、盗汗(11.964)、痰量少(10.853)、舌苔少(6.128)、舌红(4.591)、发热(4.074)、气短(3.669)、痰中夹血(3.486)。④关联规则分析显示强关联规则有10条,包括自汗+气短+神疲+咳嗽=气虚,盗汗+痰量少+舌红=阴虚等。结合上述方法,总结出各核心证素及其症状特征。结论非小细胞肺癌核心病位证素在肺、脾,病性证素分为虚实两端,虚证有气虚、阴虚、阳虚,实证有痰、血瘀、湿、热;证素组合分布存在一定规律,各核心证素症状特征明显,可为临床辨证提供参考。