基于BP神经网络的电信用户流失预测研究

Prediction of Telecom user Churn Based on BP neural network

针对电信运营商用户流失问题,运用了BP神经网络(BPNN)算法,建立了电信用户流失预测模型。模型的训练结果表明,在该应用场景下,基于BP神经网络建立的数据模型具有较好的准确率及可靠性。详细设计了BP神经网络模型的的每个模块,并给出了BPNN正向传播建立过程以及反向传播更新权重参数、偏置项的过程。对比了BPNN与常用的机器学习算法RF,KNN,SVM在准确率与召回率等指标方面的性能。实验证明,通过BPNN数据模型的应用,可以有效对用户流失做出预测,提高电信行业运营效率。