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大数据驱动的生物安全情报系统:一个理论框架 被引量:1

Big Data-Driven Bio-Safety&Security Intelligence System:A Theoretical Framework
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摘要 [研究目的]在当今大数据时代,生物安全大数据与生物安全情报是国家生物安全治理必不可少的支撑。因此,开展大数据驱动的生物安全情报系统研究意义重大。[研究方法]首先,立足理论层面,对生物安全大数据、生物安全情报系统等相关基本概念进行阐述,并提出系统的设计原则;其次,提出大数据驱动的生物安全情报系统的特点,并构建大数据驱动的生物安全情报系统模型;最后,解析大数据驱动的生物安全情报系统模型的展现层、应用层和数据层的具体内涵。[研究结论]研究结果发现,大数据驱动的生物安全情报系统可将生物安全大数据转化为生物安全信息,进而转化为生物安全情报,可运用生物安全情报服务于国家生物安全治理。 [Research purpose]In the era of big data,bio-safety&security big data(BBD)and bio-safety&security intelligence(BI)are the essential support of bio-safety&security governance(BG).Therefore,it is of great significance to carry out the research on the big data-driven bio-safety&security intelligence system(BDBIS).[Research method]Firstly,from a theoretical perspective,this paper elaborates the basic concepts of BBD and BDBIS,and puts forward the design principles of the system.Secondly,this paper proposes the characteristics of BDBIS and constructs the BDBIS model.Finally,this paper analyzes the specific connotation of the presentation layer,application layer and data layer of BDBIS model.[Research conclusion]The research shows that the BDBIS can transform the BBD into the bio-safety&security information,and then into the BI,which can be used to serve national BG.
作者 李顺求 王渊洁 王秉 Li Shunqiu;Wang Yuanjie;Wang Bing(School of Resources&Safety Engineering,Central South University,Changsha 410083;Safety&Security Theory Innovation and Promotion Center(STIPC),Central South University,Changsha 410083;Safety&Security Science and Emergency Management Center,Central South University,Changsha 410083)
出处 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第11期62-66,38,共6页 Journal of Intelligence
基金 国家社会科学基金重大项目“大数据和智能时代重大突发公共卫生事件风险防范化解体系研究”(编号:20&ZD120) 中南大学研究生自主探索创新项目“面向安全管理的安全情报失致因模型及规避策略研究”(编号:2021zzts0877)。
关键词 安全情报学 生物安全 大数据驱动 安全情报系统 safety&security intelligence science bio-safety big data-driven safety&security intelligence system
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