一种基于级联策略的烟箱识别技术在高架库卷烟智能储物复合系统中的应用

本文根据烟草物流中心的实际场景需求,针对当前高架库内烟箱缺乏复核系统、人员进入库区复合效率低且存在安全隐患的可能,利用人工智能技术建立一套高架库烟箱识别系统,能够实时完成烟箱的智能识别,获取烟箱的类别及数量等信息,为库存管理提供决策支持,避免管理漏洞,降低企业损失,提高管理水平。由于烟箱的摆放具有随意性且环境光线较暗,因此本文采用级联策略,首先检测烟箱的四个角点,然后通过透视变换对烟箱进行对齐,最后利用深度神经网络对烟箱进行识别。实践结果表明,通过此烟箱识别系统,隐患与风险较以往减少了30%以上,管理效率提升50%以上。