本科生《医学统计学》课程满意度指数模型的构建与评价

【提要】目的构建本科生《医学统计学》课程满意度指数模型,为课程质量评估提供测评工具。方法以美国顾客满意度指数模型为理论框架,结合我国高等医学院校本科生《医学统计学》课程特点,采用偏最小二乘结构方程模型,构建课程满意度指数模型。以405名医学本科生为样本人群,通过结课后在线填写问卷方式收集数据。采用区分度分析法、Cronbach’sα系数法、相关系数法对潜变量进行筛选。采用Smart PLS3.0对模型信度、效度、预测能力进行评价。结果构建了含15个潜变量与29个观测变量的本科生《医学统计学》课程满意度指数模型。测试版模型的Cronbach’sα系数在0.705~1.000之间,组合信度在0.871~1.000之间;除感知质量的平均提取方差为0.497外,其余潜变量的平均提取方差均大于0.7;观测变量的外部因子荷载均大于0.7;所有观测变量在对应潜变量上的外部载荷均大于其在其他潜变量上的交叉荷载。决定系数R^(2)_(adj)在0.120~1.000之间,预测相关性Q^(2)为0.111~0.718;该模型的路径系数均具有统计学意义。学生满意度指数得分为79.80,临床医学、护理学、基础医学与口腔医学学生得分分别为80.85、67.78、56.12和57.81。结论本科生《医学统计学》满意度指数模型含15个潜变量与29个观测变量,模型可靠、有效,并有良好的预测能力。此模型为本科生《医学统计学》课程质量评估提供了一个标准的测量工具。