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高维中介分析方法及其在组学研究中的应用
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摘要
中介分析在生物医学、行为和社会科学研究中扮演着重要的角色,主要用来研究自变量和因变量之间的内部作用机制。经典的中介分析是针对单个中介变量的研究,近年来,对于多元中介模型的研究也有一定的发展。随着高通量检测仪器和技术的发展,高维数据在许多科学领域变得越来越普遍。
作者
魏梦珂
周广帅
范冰冰
吕嘉丽
张涛
机构地区
山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学
山东大学健康医疗大数据研究院
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2021年第5期783-787,共5页
Chinese Journal of Health Statistics
基金
国家自然科学基金(81973147,81673271)。
关键词
高通量检测
中介分析
高维数据
生物医学
组学研究
中介模型
社会科学研究
中介变量
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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