摘要
以矩阵左半张量积为工具,研究了几种不同类型的线性映射的矩阵展开表示。作为特殊情况,给出了Lyapunov映射、辛映射、伴随映射、共轭映射的相关表示。最后给出了这种矩阵形式在李代数中的应用。
Using the left semi-tensor product of matrices as a tool,the matrix expansion representations of several different types of linear mappings are studied.As a special case,the related representations of Lyapunov mapping,symplectic mapping,adjoint mapping and conjugate mapping are given.Finally,the application of this matrix form in Lie algebra is given.
作者
李东方
刘会彩
张锦
LI Dongfang;LIU Huicai;ZHANG Jin(Department of Public Education,Xuchang Electrical Vocational College,Xuchang 461000,China;School of Mathematics Science,Liaocheng University,Liaocheng 252059,China)
出处
《南昌大学学报（理科版）》
CAS
北大核心
2021年第4期336-339,共4页
Journal of Nanchang University(Natural Science)
基金
国家自然科学基金资助项目(11801249)。
关键词
左半张量积
换位矩阵
线性映射
矩阵表示
李代数
left semi-tensor product
commutation matrix
linear mapping
matrix representation
lie algebra
