上海交通大学李金金团队在《Physics Reports》发表量子计算和机器学习综述

据上海交通大学9月14日消息,上海交通大学电子信息与电气工程学院微纳电子学系李金金团队在物理学顶级期刊《Physics Reports》上发表了题为《Machine learning accelerates quantum mechanics predictions of molecular crystals》的综述论文,详细论述了近年来全原子量子力学计算、基于片段的分块算法、基于机器学习的量子计算以及基于机器学习的软件或程序包在分子体系中的最新进展,为机器学习在加速量子计算、结构优化以及新材料设计等方面提供了新的平台和解决思路。