摘要
医学病理图像的成像方式称为全切片数字化成像(Whole Slide Image,WSI),即利用数字扫描仪创建整个病理组织的切片图像,达到了与光学显微镜一致的图像质量。WSI是数字病理学领域研究的基础。但是在载玻片制备过程中不可避免的会出现切片的厚薄不均、褶皱、层叠、气泡、模糊、染色不均等因素,不同的扫描仪也会影响图像的质量,这些因素不利于WSI的正常使用。而人工检查WSI又费时费力,并且会受到不同病理医生主观因素的影响。本文研究了一种自动化的质量控制方法,将WSI中的不利因素剔除,以保留有效可用的组织区域。本文方法在一批胃癌的病理图像上进行了验证,验证结果表明,本文方法可以提供自动化的质量控制,以识别出WSI中的可用组织,有助于提高WSI工作流程的效率。
出处
《科学技术创新》
2021年第32期28-30,共3页
Scientific and Technological Innovation
基金
宁波市公益类科技计划项目《基于深度学习胃镜活检标本人工智能诊断系统研究》(编号:2019C50077)。