摘要
新型冠状病毒疫情防控期间,教育部印发文件,要求各高校实现“停课不停教,停课不停学”。本文基于疫情期间学习通平台上我校高等数学线上课程的学习行为数据,通过大数据的逻辑回归分析方法研究了线上课程的学习行为和学习效果。挖掘出影响学生线上学习效果的主要影响因素,及时发现存在学习问题的学生,帮助教师调整和优化教学策略,方便学生了解自身的学习状态,利于课程开发者和教育管理者修正和反思教育管理行为,从而提高大学数学线上课程的教学质量,也为以后的混合式教学提供理论和实践的指导。
出处
《湖北经济学院学报(人文社会科学版)》
2021年第12期148-150,共3页
Journal of Hubei University of Economics(Humanities and Social Sciences)
基金
湖北经济学院教研项目“疫情下我校大学数学线上课程的学习行为和学习效果研究”(A2020011)。