摘要
运用Caputo分数阶算子、分数阶Barbalat引理和Lgapunov稳定性定理,研究了一类具有固定脉冲和时滞的Caputo分数阶模糊惯性神经网络系统的渐近稳定性.
This paper studied the asymptotic stability of Caputo fractional-order fuzzy inertial neural networks with fixed-time impulse and time delay by using the Caputo fractional operator,fractional Barbalat's lemma and Lyapunov stability theorem.
作者
王景峰
柏传志
WANG Jing-feng;BAI Chuan-zhi(School of Mathematical Sciences,Huaiyin Normal University,Huaian Jiangsu 223300,China)
出处
《淮阴师范学院学报（自然科学版）》
CAS
2021年第4期283-289,共7页
Journal of Huaiyin Teachers College;Natural Science Edition
基金
国家自然科学基金资助项目(11571136)
淮安市科技计划项目(48WJF00)。
