基于频率匹配和融合法的多种网格降水预报产品订正

Correction of multiple grid precipitation forecast products based on method of frequency matching and fusion

为进一步提高陕西省精细化网格降水预报能力,利用EC细网格(下简称EC)、Grapes_Meso 3 km(下简称Grapes)和SCMOC(中国气象局下发指导产品)降水预报产品,采用卡尔曼滤波、频率匹配和融合方法,研发了一套降水预报新产品。结果表明:频率匹配可明显提高各降水预报产品晴雨预报质量,但对强降水预报改善效果不稳定,融合方法可解决该问题;较订正前的EC、Grapes和SCMOC降水预报产品,新产品24 h晴雨预报准确率分别提高了15.06%、8.68%和1.50%,强降水预报TS评分分别提高了42.61%、76.00%和1.27%,强降水预报TS评分的提高是以增加空报率为代价的;新产品3 h晴雨预报准确率较订正前EC、Grapes、SCMOC分别提高了10.28%、4.07%和0.54%,强降水预报TS评分较订正前EC、SCMOC分别提高了54.44%和9.65%,与Grapes基本持平,强降水预报BIAS偏差幅度较订正前EC、SCMOC分别降低了56.65%和51.88%;新产品1 h晴雨预报准确率较Grapes和SCMOC分别提高了2.29%和2.10%,强降水预报TS评分和强降水预报BIAS偏差幅度与Grapes和SCMOC持平。